тэкно:///блог

В MIT создана система поиска полостей для хранения CO2

Ср, 4 марта 2020 | 15:47 |

Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали модель поиска подземных полостей для хранения уловленного углекислого газа. Об этом сообщает MIT News со ссылкой на публикацию в научном журнале Geophysics.

CO2 хранилище

Фото: 2014god.com

“Наша цель – создать инструмент, с помощью которого можно будет наносить на карту все подземные структуры. Так, чтобы мы могли точно знать, например, о расположении геотермальных источников в Исландии”, – говорит профессор прикладной математики в MIT Лоран Демане.

“Наши первые наработки показали, что с помощью моделей глубокого обучения (deep learning) можно будет определять варианты местоположения подземных хранилищ CO2”, – рассказал исследователь о сути своей работы.

Новой системе моделей машинного обучения нужны данные о сейсмической активности, чтобы точно картографировать подземные структуры. В основе этой системы лежит сверточная нейронная сеть. Она отслеживает закономерности в данных для того, чтобы определить местоположение геотермальных источников.

Ученые ожидают, что благодаря данному методу в будущем можно будет устанавливать оптимальные местоположения подземных резервуаров для хранения углекислого газа.

 

Искать полости для хранения CO2 поможет искусственный интеллект

Сейчас основная сложность заключается в том, чтобы обучить нейронные сети на реальных данных о землетрясениях. Сейсмические волны находятся в узком диапазоне и появляются в частотах на уровне 1 Гц. И эти волны часто заглушаются сейсмическим “гулом” Земли, поэтому их сложно идентифицировать.

Ученые планируют создать эти данные искусственно с помощью искусственного интеллекта. Сейчас они смоделировали 30 землетрясений и разработали более 100 различных сейсмических сценариев. :///


Подписывайтесь на нас в социальных сетях Telegram, Facebook, Twitter, VK, ОК и новостных агрегаторах Яндекс.Дзен и Google Новостях.

Рубрики: Новости, Технологии | Темы: , , ,


Top.Mail.Ru